刚刚!我怒冲一年音乐会员,因为……

上午9:00,
技术部小陈来到工位,
带上降噪耳机,
打开某音乐APP“每日歌曲推荐”
前奏一响,就知道是我的菜~
这该死的节奏感,太上头了~

小陈可是这款APP的SVIP
而且是连续包年
可以说是忠实用户!
为啥?
小陈上班它推荐摇滚音乐,动力满满
小陈失恋它推荐悲伤情歌,深深共情
小陈过生日,十二点准时推送一首 生日快乐
情绪价值给的太到位了!

这个情绪价值给的到位,
其实本质就是个性化推荐。
就拿这个音乐APP举例,
企业早在几年前就认识到了
必须从增量需求转为挖掘存留需求
也就是想办法留住像小陈这样的忠实用户
于是开始重视个性化推荐

那么做好个性化推荐,
还得依靠个性化推荐算法技术
企业自身得具有 强大算力平台
可是,对于软件公司,自己搞算力肯定不合适,
必须找个得力助手……

专业人办专业事儿
这活儿还得交给我们
作为专业智能计算领域服务商
接下来,我们就带大家一起探究下
在融科联创算力方案的支持下
如何实现精准、高效的个性化推荐服务

经过对客户需求的研究,
我们推荐了RW4260-I40配合RTX 4090D解决方案
帮助客户搭建起强大算力平台
数据处理、算法研究都不是问题!

一、提高数据协同处理速度
我们提供的RW4260-I40集群方案为了能够更好的拟合数据,单任务会使用多个计算节点,我们在节点之间使用200G的IB网络进行数据交互,大大提高了多节点协同处理的速度,达到快速处理数据的目的。

二、加快算法研究
对比客户原方案,融科联创提供的RW4260-I40配合RTX 4090D可以将算法的调优时间缩短23.8%,满足产品的快速迭代。代替人工对数据从曲风、器乐、情绪等维度进行标注,保证数据的准确性。
相较于4090,方案中搭配RTX4090D在价格、售后服务上更具优势,4090D的流处理器规模是4090的90%左右,Tensor Core和RT Core也是等比低削减,但显存规格和L2缓存规模并未阉割,同时基频还略有提高,满载工作状态下功耗降低25W,能耗比的提升使得4090D提供同等算力的同时更节能。

三、快速处理线上业务
针对客户每天需要处理大量线上业务, RW4260-I40需充分利用4090D的计算性能,满足大量数据实时性的线上推理,最大可支撑的线上业务量增加了18.3%,同等规模的业务负载下,单个用户数据反馈速度提升了12%,给用户带来了更好的线上使用体验。

AI 平台运维与管理

整套 AI 平台需提供了强大的数据处理能力,满足了该公司的算法研究和线上业务。同时我们还提供了SuperAI 2.0对平台进行有效管理,极大的节省了工程师在使用服务器时的学习成本,运维人员能够实时监控硬件设备的运行状态,为客户的业务稳定运营提供了又一层保障。

在过去的几年里,
AI算力平台强大的数据处理和分析能力,
提供了更先进的训练和推理能力,
为行业注入许多新活力。
为企业和营销人员提供了推荐优化的更多可能性。

随着算力的进步,
个性化推荐将更加智能、精准,
成为用户体验提升的关键工具!

共同努力,
让每个人都用上“定制版”APP