AI大模型打造智能助手，开启水利科研“加速键”！

项目背景

PROJECT BACKGROUND

还在为海量水利文献头疼？被解读政策文件难倒？数据分析效率低？在水利科研领域，研究人员常常面临这样的困境。传统的人工处理方式不仅效率低下，还容易出错。科研人员如何高效开展工作？在融科联创RoycomONE的助力下，某水科学院的“智能科研助手”给出了答案。基于AI大模型技术，这一智能系统能够快速解答专业问题、解析文档、辅助编程，并精准提供政策依据，大幅提升科研效率。

应用需求

APPLICATION SCENARIOS

水利行业涵盖防洪抗旱、水资源管理、生态保护等多个领域，传统工作模式面临以下问题：

知识获取效率低：专业问题依赖人工查阅大量文献资料，耗时费力。
文档处理繁琐：技术报告、监测数据等文件需手动提取关键信息。
数据分析门槛高：编程能力不足的科研人员难以快速处理水文数据。
政策更新频繁：行业法规变化快，人工解读易出现偏差。

科研人员亟需一个智能工具，快速响应专业问答需求，并提供准确、高效的科研辅助支持。

解决方案

SOLUTIONS

面对水利科研的诸多挑战，融科联创凭借在AI大模型领域的技术积累，为水科学院量身定制了”智能科研助手”解决方案。本项目以RoycomONE智算一体机解决方案为根本，采用了“大规模语言模型+行业知识库+智能检索”的架构，打造水利科研领域智能助手。

基础模型
采用VLLM大模型框架作为基础架构，结合水利行业语料进行微调，提升专业领域理解能力。
使用 QWQ32B 和 Qwen72B 同时运行，通过RoycomONE智算管理平台，将水利行业通用问题的解答正确率提升到80%以上

硬件支撑
使用海光服务器作为算力底座，使用8张DCU 加速卡，提供强大的计算性能

知识库构建
采用RAG应用系统构建本地知识库，此外还能提供RAG 引擎、模型管理层、应用管理层、用户权限层等各个功能模块

客户价值

CUSTOMER VALUE

智能科研助手平台通过四大核心功能模块，全面赋能水利科研工作：

在智能问答方面，系统支持防洪调度、水资源配置等专业领域的即时问答。例如询问”如何计算设计洪水重现期”，系统不仅能给出准确计算方法，还会自动关联相关报告的权威依据，并展示相关案例参考。

文档智能处理功能显著提升了工作效率。支持上传PDF、Word、Excel等格式的文档，研究人员上传技术报告后，系统可自动完成关键数据提取、格式校验、内容摘要等工作。测试显示，原本需要3天完成的技术报告分析，现在仅需半天即可完成。

编程辅助模块降低了技术门槛。系统内置常见水文分析任务的代码模板，支持Python、R等语言。研究人员只需描述需求，系统就能生成可运行的代码框架，大幅简化了数据分析流程。

知识管理功能构建了系统的”智慧大脑”。通过持续更新的知识库，系统确保所有回答都基于最新行业标准。同时，智能检索功能让历史项目经验和技术成果得到充分利用。

智能科研助手显著提升水科院科研效能：专业问题回答准确率提升至80%以上，PDF 报告解析速度提升3倍，关键信息提取功能节省研究人员60%的阅读时间。同时推动管理数字化升级，实现全流程标准化。

自上线以来，智能科研助手已累计服务超百人，处理专业咨询5000余次，解析文档约5000份，总文字数量超50万字，生成分析报告800余份，代码辅助使用量达1500多次，用户满意度保持在98%的高水平。

随着技术的不断进步，智能科研助手还将在更广领域发挥价值，为水利科研创新提供更强助力。

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