忍不了噪音，我差点把电脑搬出实验室

项目背景

PROJECT BACKGROUND

上午九点，孙同学迈着沉重的步伐，再次踏入了这间令人心烦的实验室。
20多台工作站同时轰鸣运转，还充斥着空调、电风扇、同学们交流谈话发出的声音，整个实验室噪音此起彼伏。尽管大模型的到来带来了惊喜，但出于对算力的需要，实验室的工作站也随之增加，更让这份喧嚣雪上加霜。
同学们常常在这间人工智能实验室度过漫长的一天，这里仿佛成了他们第二个家。但这样的环境，孙同学的学习热情大受影响，甚至偶尔还会感到一阵胸闷不适。

应用需求

APPLICATION SCENARIOS

他说自己也想过解决办法，比如戴耳塞，但很不方便和老师同学交流。后来又听说补充适量维生素，能增强对噪音的耐受能力，孙同学也去试了，只要听说有用他就去尝试。
最后，孙同学甚至想将自己的电脑搬到机房外，换一时清净。但是因为服务器的限制，出了机房就没法进行实验，这下彻底没辙了。
孙同学的遭遇，在许多备受机房实验室噪音困扰的学生和教师身上都出现过。随着AI的发展，服务器噪音问题越来越突出。
机房内噪音主要来源于工作站冷却设备，孙同学所在的实验室使用的是风冷服务器，风冷服务器运行时产生的噪音大致在68-83分贝。
然而，长时间处于75分贝左右的声音环境中，会对人的身心健康产生不良影响。

解决方案

SOLUTIONS

为了解决这一问题，越来越多的实验室开始采用液冷散热技术。服务器内的关键部件，如CPU和GPU将热量传递给冷却液，通过液体的循环将热量随之带走，减少传统散热对风扇的高度依赖。工作状态下噪音仅为55-65分贝，有利于创造更安静的工作环境。
孙同学所在的人工智能学院，非常注重师生发展，最终引进一批先进的液冷工作站——融科联创液冷工作站RW4290-I35。

客户价值

CUSTOMER VALUE

随着液冷工作站的投入使用，实验室的氛围发生了翻天覆地的变化。原本嘈杂的环境变得安静下来，学生们可以更加专注于他们的研究工作。孙同学的学习热情也重新被点燃，他感到自己的学习效率和创造力都有了显著的提升。
使用过程中，RW4290-I35的一些细节更让同学和老师们惊叹不已！

极致降噪，嘈杂变安静

数据显示在待机状态下，RW4290-I35噪音在45分贝左右，几乎与图书馆的静谧氛围相媲美。工作状态下，根据负载大小噪声在55分贝左右，远低于传统风冷服务器的噪音水平。
学院的实验室使用问卷调查结果显示，师生们对RW4290-I35的降噪效果给予了“满意”的评价。低噪音环境为他们提供了更加舒适的学习和工作氛围。

高效散热，高负载稳定运行

RW4290-I35液冷工作站使用CPU、GPU分体式液冷结构，各自通过单独的冷排排扇进行散热，避免了不必要的热传递。大体积的水箱能存储更多的液冷剂，让整机有足够的时间将热量带出机箱外。同时机箱上下、前后、左右六面均有开孔，保证了热量能够均匀散出，整机散热能力是风冷的6倍。
还支持多种GPU卡的液冷设计，无论是专业卡还是GeForce系列都可以定制，在实验室进行复杂训练任务时，GPU即使高负载也没有出现高温、降频、掉卡现象，使用特别顺畅。

强大的管理平台，一切都变得更简单

当同学们第一次听到，“以后无论是在图书馆、教室、宿舍，任何地点都能上机使用，后台会根据你们的需要分配CPU、GPU资源。”大家眼睛都亮了！
这其中的奥秘就是：液冷工作站搭载了一个专业的AI平台管理工具——SuperAI 3.0。
它支持一个实验室20多人同时使用算力资源而互不干扰，不受空间、时间限制，根据不同任务按需申请资源，不活跃用户定期回收，内置的多种深度学习框架，让学生们可以一键布置训练任务，随时开启测试环境，这些都大大提升了资源使用效率和团队的科研效率。
另外，AI平台有大量的硬件设备，整个平台的运维和管理是一个巨大挑战。SuperAI 3.0方案极大的节省了算法工程师在使用服务器时的学习成本，同时RIM集群管理工具也方便了运维人员实时监控硬件设备的运行状态。

这款液冷工作站不仅改善了实验室工作环境，更为他们在人工智能领域的探索之路提供了强有力的支持。

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