作为全球AI计算和元宇宙时代的技术盛会，一年一度的NVIDIA GTC大会如期而至！NVIDIA CEO“黄教主”一如既往地身着标志性皮夹克，发表了78分钟的主旨演讲，涉及了AI、元宇宙、新的计算平台等内容，而AI又是其中最为核心的部分！
如果说几年前的人工智能，带来的是令人惊诧的变革和冲击。如今的AI技术则在各个领域和行业表现出更加强大的能力和潜力，AI技术应用到各场景和服务中，特别是ChatGPT引爆的AIGC浪潮，带来无限的可能性和机遇。
从梦想照进现实，科研人员精益求精，只为向AI更深处探索，让人类生活更加智慧！但随着科技的更新迭代，AI技术的研究越来越复杂。
某AI机器人实验室就出现了这样的问题：
算力不足：每天需要处理上T级的数据量，普通服务器面对大量复杂的AI训练模型，陷入了算力不足的困境，处理时间过长影响科研进度，给科研人员增加负担
资源浪费：又或者算力满足了，但算力无法合理分配的问题又来了，实验室算力资源全靠抢，有限的精力不能专注于科研。尤其是进行小规模训练推理时，算力无法切分，剩余算力只能白白浪费，对成本来说也是一大损失。
后来，一个专为AI计算打造的新型GPU集群
在这个AI机器人实验室
成功上线！
这可不是普通的GPU集群
而是搭载了NVIDIA NVLink高速互联技术的
高性能AI计算集群
RW4280-A30+NVLink，AI更高速
在这套新型GPU集群中，使用了融科联创融威系列高性能AI计算服务器RW4280-A30，它的目标就是要为AI科研铲除障碍！RW4280-A30搭载了8个拥有第三代NVIDIA Tensor Core的A800 GPU，提供NVLink高速互联，那么这项技术能为我们带来什么惊喜呢？
1.打破GPU间数据传输瓶颈：
NVLink比PCIe更加快速和可靠，可以提高多个GPU之间的数据传输速度和吞吐量，从而加速大规模深度学习、高性能计算等应用的运行速度。
2.提升GPU互通性能：NVLink可以减少CPU在GPU之间充当中介的情况，提高GPU间直接通信效率，从而提升GPU集群整体的互通性能。
3.改善缓存一致性问题：NVLink连接的多个GPU可以通过共享缓存来解决缓存一致性问题，从而降低内存访问延迟和提高系统整体性能。
NVIDIA NVLink A800，具备更高的带宽和更低的延迟，支持更大规模的深度学习模型、高性能计算任务和机器学习工作负载。特别是GPU与CPU之间的直接互连，提高了系统整体的性能和可扩展性。
RW4280-A30：助力AI研究走出算力困境
全新处理架构专为加速计算而生
针对CPU/GPU异构计算特点，支持双路AMD EPYC™ 7002/7003系列处理器，加速深度学习和HPC应用；支持GPU直连硬盘存储，数据无需经过内存，数据秒读，将延迟降到最低，解决用户在大规模训练数据时，因数据传输慢而增加训练时间的问题。
GPU高速互联，NVLink全力加速
可搭载8片NVIDIA HGX A800 GPU，使用最新的NVIDIA Ampere架构，提供了比前一代GPU更高的性能和吞吐量；独特的NVLink互联技术，带宽速度比PCIe4.0高出近10倍，在8片InfiniBand适配器和GPU Direct RDMA技术加持下，将原本要花费10小时的双精度模拟过程缩短到4小时之内，多任务处理不卡顿，高效完成训练任务。
GPU合理分配，计算资源高效利用
MIG技术更大限度提高GPU的利用率，从物理上实现GPU切分，最多可同时并行56个执行程序，且互不干扰，解决客户多个训练任务需要排队执行的痛点。可以同时满足训练和推理使用，并且可以让每个独立实例的用户都能使用GPU加速功能，最大限度提高计算资源利用率，减少资源的浪费。
超强扩展能力，完美支撑科研任务
平台集成8通道内存控制器，32个内存插槽，内存容量可扩展至8TB，用户可根据实际需求进行拓展，为AI科研提供超大数据量运算能力。最高支持6个热插拔U.2 NVMe 2.5英寸硬盘，提供良好的稳定性和超强性能，极大提升科研工作效率。
企业级可靠性保证稳定运行
具备高品质保障，做工精良，3000W(2+2)钛金级冗余电源，4U机架式设计，独特的CPU/GPU独立散热结构，集高性能、高密度与高可靠于一体，确保7×24小时长时间稳定运行，节约成本同时更加绿色节能。
除此之外，RW4280-A30还提供全面的软件支持，包括CUDA、cuDNN、TensorRT等，以及与常用深度学习框架的集成，如TensorFlow、PyTorch等。更支持云、数据中心和边缘设备等多种部署方式。在科研工作中，RW4280-A30更快速地解决庞大复杂的数据科学问题，让AI机器人的研究更高效。RW4280-A30平台适用于需要进行大规模、高性能计算和数据处理的领域，包括人工智能、科学计算、超级计算以及数据分析和可视化等，更高的计算性能和更低的延迟，加速处理海量数据！特别是将对ChatGPT为代表的AIGC浪潮引发的算力需求增长，予以强力支持。
NVIDIA GTC大会无疑给AI技术的发展与应用提供了更强劲的动力，融科联创将继续携手NVIDIA等优秀的合作伙伴，紧跟行业技术前沿，整合产业优势资源，以更强大的AI产品和解决方案，和售前、售中、售后的全程服务体系，为客户创造更大价值，助推AI产业新发展，融科与您一路同行！
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