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人工智能(AI)--深度学习
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人工智能(AI)--深度学习
点击次数:  更新时间:2016-12-30 16:24:53 来源:北京荣联科创科技有限公司

行业概述

   

         深度学习是人工智能 (AI) 中发展迅速的领域之一,可帮助计算机理解大量图像、声音和文本形式的数据。利用多层次的神经网

络,现在的计算机能像人类一样观察、学习复杂的情况,并做出相应的反应,有时甚至比人类做得还好。这样便提供了一种截然不

同的方式,用于思考数据、技术以及人类所提供的产品和服务。
       
       虽然机器学习已经有数十年的历史,但是两个较为新近的趋势促进了机器学习的广泛应用,即海量训练数据的出现以及 GPU 计

算所提供的强大而高效的并行计算。人们能利用 GPU来训练这些深度神经网络,所使用的训练数据集越来越大,但所耗费的时间却

大幅缩短,占用的数据中心基础设施也比以前少得多,这些都得益于新的高性能的硬件和深度学习SDK的研发,从而可以在能源耗费

降低、占用基础设施减少的情况下,支持远比从前大得多的数据量和分析量。
     
       NVIDIA 是加速深度学习发展方面的先行者,多年来一直致力于开发深度学习软件、库和工具。为训练诸如图像、笔迹和声音识

别等颇具挑战的应用程序并加快训练速度,目前的深度学习解决方案几乎完全依赖 NVIDIA GPU 加速计算。下图是NVIDIA产品在深

度学习方面的优势。



                                            


解决方案

     

     经过与各个深度学习前沿公司的深入合作,并对自身产品进行大量的深入的测试,我们不断优化产品,结合当前深度学习

市场的发展需求,推出如下整机解决方案:



设备一、RL-GRT4系列——深度学习训练机

                         
特点:

a、静音塔式,适用于办公环境

b、最高支持4张GPU计算卡,适合用于模型训练

c、稳定性高,应用广泛,性价比高


 
设备2、RL-GR10系列——深度学习数据中心端部署

                      
特点:

a、超高密度GPU服务器,最高支持10片GPU计算卡

b、支持GPU卡RDMA,大幅降低数据传输的延迟

c、稳定性高,应用广泛,性价比高


 
设备3、RL-GXR4系列——P100 NVlink超高性能计算单元
                  
特点:

a、超高性能GPU服务器,支持4片MVLink P100计算卡

b、助力发挥NVLink GPU性能,大幅提升带宽和效率

c、稳定性高,应用广泛,性能优越




方案优势




该系列方案具有以下优势:

出众的性能
     
   
 该系列支持最多高达10个NVIDIA GPU处理器和1.5TB系统内存,可完美搭载全球最快的Nvidia Pascal架构Tesla GPU加速器,并

且可以支持GPU间RDMA通信,大大提升了学习和训练的速度;兼容目前主流的深度学习系统和SDK,让用户体验集群级的性能的

同时,不必为是否兼容部署深度学习架构而犹豫不决。



灵活的配置
     
       
为更加切实的满足各种应用需求, 用户可根据自己的应用需求,自由选择CPU和GPU配置,实现双U性能的良好搭配;同时用户

可以自由选择存储容量,以及存储备份能力,该系列最高支持24个2.5寸 SATA/SAS硬盘;而且该系列网络可选择支持双千兆、四千

兆、双千兆+双万兆搭配,所有网络支持管理复用,满足各种不同的网络应用场景。



便捷的管理
     
 
      具备IPMI 远程管理功能,实现非现场即可监控管理服务器要求,具有监控系统各部件的运行状况、远程安装操作系统、故障报警

等功能。极大的缩减了维护开销。



深度学习的最优帮手
     
      
快速的人工智能应用程序开发,人工智能正以极快的速度进行创新。今天,计算机不仅是在学习,而且是在独立思考。这为机器

人、医学和自动驾驶汽车等应用程序领域提供了好时机。您可以快速设计和部署深度学习应用程序,以利用这些不可思议的突破性

技术。